传统上，所有的营销模型都会告诉企业，消费者会经历一个漏斗的过程：你要吸引他的注意，进而引起他的兴趣，让他产生意向，他会搜索，搜索以后会产生购买，购买以后会产生分享——这是一个单向式的链路过程。

G-ALIBA消费者行为模型（来源：《Alimama大数据营销白皮书》）

但是，如果我们把互联网的消费者行为分成看、挑、查、买、享这五个过程，你会发现，其实任何两点之间都会产生连接。比如有的人在买了以后会直接去分享；也有的人是先查再看之后再分享，但他不会购买；也有的人是先挑直接就买了。这样，所有行为就变成了一个网状结构，在这个网状结构里，我们如何更好地解决营销问题呢？

网状结构背后，媒体也好、传播渠道也罢，都被碎片化了。在互联网上，仅仅依靠原有的媒介团队去管理数以千计的媒体渠道，这样的做法已经行不通了。

大数据有一个很基本的理念叫做算法代替经验公式。从这里出发，我们来说明大数据营销之道。

全域营销（来源：《Alimama大数据营销白皮书》）

这个图总结了企业平时做营销的时候都会碰到的问题：企业要确定目标，然后要去定向消费者，要去做渠道的计划，最后要进行效果衡量。大数据营销能帮助我们做什么呢？就是图的右边，大数据营销平台将会用机器代替传统公司中占用大量人力和成本的事情，帮助企业减少这些人力环节所花费的成本，提高这些环节的周转速度和效率。然后，企业只要努力做好左边四步就可以了——公司最多的精力应该用在创意上，用在服务上，用在提供更好的体验上，而不是花在找一个公司上，该公司可能会花半年的时间、用一些很传统的方式来写报告，在互联网时代，半年过去这个市场可能就已经发生变化了。

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